Vertex AI: دليلك الشامل للتعريف والاستخدامات العملية

Vertex AI بوابتك للدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي بخطوات أسهل ونتائج أسرع، في زمن تتسابق فيه الشركات حتى تبني التقنيات الحديثة، توفر لك هذه المنصة كل ما تحتاجه من أدوات وخدمات متكاملة لبناء نماذج التعلم الآلي وإدارتها من مكان واحد.

إنها الحل الذكي الذي يجمع بين قوة جوجل السحابية وسهولة الاستخدام، لكي تفتح أمامك طرق جديدة من الابتكار والتطوير، فهل حان الوقت لتجعل هذه المنصة شريكك في النجاح الرقمي؟

ما هو Vertex AI؟

Vertex AI هي منصة متكاملة من جوجل على السحابة تهدف إلى تسهيل جميع مراحل تطوير ونشر ونمذجة الذكاء الاصطناعي، ضمن بيئة واحدة متسقة، توفر هذه المنصة أدوات قوية تتضمن التدريب التلقائي للنماذج، دعم التدريب المخصص بالنماذج البرمجية، وتخصيص وتحسين نماذج اللغة الكبيرة جميعها مدعومة بالبنية التحتية المرنة لجوجل السحابية.

مكونات قوية تخدم جميع الاحتياجات

• AutoML يتيح للمستخدمين تدريب نماذج على بيانات صور، نصوص، فيديو أو بيانات جدولة دون الحاجة لكتابة سطر واحد من الكود
• Custom Training: لمن يحتاجون تحكّمًا كاملًا في عملية التدريب باستخدام أطر العمل المفضلة مثل TensorFlow أو PyTorch، مع دعم ضبط المعاملات المتقدمة.
• Model Garden مكتبة تضم نماذج جاهزة أو مفتوحة المصدر يمكن اختبارها وتخصيصها لنشرها لاحقًا.
• Vertex AI Pipelines وMLOps أدوات متكاملة لأتمتة سير العمل ML، من إعداد البيانات مرورًا بالتدريب وحتى المراقبة والنشر.
• Feature Store وModel Registry نظام مركزي لإدارة ميزات البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة منظمة قابلة للإعادة والاستخدام.
• Monitoring أدوات لمراقبة أداء النماذج عقب نشرها من بينها كشف الانحرافات وتغيير الأداء.

لماذا يعد Vertex AI مهم؟

يعد Vertex AI مهم لأنه يغير الطريقة التي تبني بها المؤسسات نماذج الذكاء الاصطناعي وتديرها، حيث يجمع كل مراحل دورة حياة التعلم الآلي داخل منصة واحدة متكاملة، هذا التكامل يوفر على الفرق التقنية وقت وجهد كبيرين، إذ لا حاجة للتنقل بين أدوات متفرقة أو إدارة بيئات معقدة.

كما يوفر استخدام AutoML للمبتدئين تطوير نماذج قوية بسهولة، بينما يمنح الخبراء المرونة الكاملة عبر التدريب المخصص، الأهمية الأكبر تكمن في قدرة المنصة على دعم نماذج Generative AI الحديثة، يمنح ذلك الشركات قوة تنافسية في مجالات مثل تحليل البيانات، تحسين تجربة العملاء وتسريع الابتكار.

وبفضل تكاملها مع البنية التحتية السحابية من جوجل، يضمن Vertex AI الأمان، المرونة وإمكانية التوسع لمشروعات الذكاء الاصطناعي بمختلف أحجامها.

كيف يعمل Vertex AI؟

يعمل Vertex AI من خلال دمج جميع مكونات بناء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في منصة موحدة داخل بيئة Google Cloud، يجعل ذلك من عملية التطوير أكثر فاعلية، تبدأ آلية العمل من مرحلة إدارة البيانات، حيث يمكن استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل BigQuery أو التخزين السحابي ومعالجتها داخل أدوات التحليل المدمجة.

بعد ذلك تأتي خطوة تدريب النماذج حيث يتيح الموقع خيارين استخدام AutoML لتوليد نماذج جاهزة بسهولة دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة، أو الاعتماد على التدريب المخصص لمطوري البيانات الذين يرغبون في التحكم الكامل بالمعايير والخوارزميات.

بمجرد الانتهاء من التدريب يوفر النظام إمكانية تقييم النماذج عبر مؤشرات دقيقة للأداء، ثم الانتقال إلى مرحلة النشر للقيام بتشغيلها على نطاق واسع باستخدام البنية التحتية المرنة لجوجل، كما يدعم Vertex AI إدارة دورة حياة النموذج بالكامل من خلال MLOps، التي تساعد على المراقبة المستمرة، تحديث النماذج تلقائيًا.

وبفضل تكامله مع خدمات Generative AI يمكن استخدامه لإنشاء تطبيقات متقدمة مثل روبوتات المحادثة، توليد النصوص أو تحليل الصور والفيديو بشكل أكثر ذكاء.

مقارنة بين Vertex AI ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى

من المهم أن نفهم أن لكل منصة ميزاتها الفريدة وقيودها الخاصة، هذه المقارنة تساعد على اختيار الأداة الأنسب بناء على احتياجات العمل ومستوى الخبرة في الذكاء الاصطناعي كما يلي:

الغرض والاستخدام

Vertex AI منصة شاملة تدمج جميع مراحل تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة واحدة،  يسهل ذلك إدارة البيانات والتدريب والنشر.

منصات أخرى مثل Azure AI وAWS SageMaker غالبًا تركز على خدمات محددة أو تتطلب الربط بين عدة أدوات لإنجاز نفس المهام، وبالتالي قد يزيد ذلك من التعقيد للمستخدم.

سهولة الاستخدام

Vertex AI يدعم المبتدئين عبر AutoML مع الحفاظ على خيارات متقدمة للمحترفين من خلال التدريب المخصص وإعدادات MLOps.

المنصات الأخرى قد تحتاج خبرة أكبر في البرمجة أو إدارة البنية التحتية قبل الاستفادة الكاملة من الميزات.

التكامل والبنية التحتية

Vertex AI يستفيد بالكامل من البنية التحتية السحابية لجوجل، يضمن سرعة، أمان ومرونة في التوسع.

منصات أخرى توفر تكامل مع بيئاتها السحابية الخاصة، لكنه قد يكون أقل مرونة عند التعامل مع أدوات خارجية أو تطبيقات متعددة.

دعم تقنيات Generative AI

Vertex AI يدعم إنشاء نصوص، صور، وبرامج باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متقدم.

المنصات الأخرى تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متدرج أو محدود، وغالبًا تحتاج إلى حلول إضافية للوصول إلى نفس القدرات.

الأداء

Vertex AI يقدم مراقبة دقيقة للنماذج بعد النشر، مع أدوات لإدارة دورة الحياة وMLOps، يضمن ذلك استقرار وأداء عالي.

المنصات الأخرى تقدم قدرات مشابهة، لكنها قد تتطلب إعدادات أكثر تعقيدًا أو حلول خارجية لمتابعة أداء النماذج بشكل كامل.

كيفية البدء مع هذا الموقع

الخطوة الأولى لبدء استخدام Vertex AI هي إنشاء حساب على Google Cloud Platform (GCP)، إذ توفر جوجل فترة تجريبية مجانية تمنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى معظم الخدمات السحابيةز

بعد تسجيل الدخول يمكن الوصول إلى لوحة التحكم الخاصة بالمنصة، حيث تتيح واجهة المستخدم البسيطة التنقل بين أدوات AutoML، التدريب المخصص وإدارة النماذج بسهولة.

لتسهيل البداية ينصح بالبدء بـمشاريع صغيرة، مثل تجربة تدريب نموذج على مجموعة بيانات محدودة أو استخدام أحد النماذج الجاهزة من مكتبة Model Garden، يمنح ذلك المستخدم فكرة عملية عن كيفية التعامل مع البيانات، ضبط المعاملات ومراقبة الأداء.

كما يفضل الاطلاع على الدروس التوضيحية والوثائق الرسمية من جوجل  لتفهم أفضل الممارسات وتجنب الأخطاء الشائعة عند إعداد المشاريع الكبيرة.

وفي الختام يمكن القول بأن Vertex AI منصة شاملة تتيح للشركات والمطورين بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة وفعالية، تجمع بين قوة البنية التحتية لجوجل وخدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

سواء كنت مبتدئ يرغب في تجربة AutoML أو محترف يحتاج إلى التحكم الكامل في النماذج، يوفر لك الموقع الأدوات والمرونة لدعم جميع احتياجاتك.